Обложка курса
7 мес
Логотип karpov.courseskarpov.courses
Инженер данных с нуля
Инженерия данных
Data Engineering
SQL
Python
Базы данных
Linux
Git
Apache Airflow
ClickHouse
GitHub
Data Science
Big Data
DWH
PySpark
99 000 ₽
-17%
118 200 ₽
Обложка курса
5.00
11 мес
Логотип Яндекс ПрактикумЯндекс Практикум
Инженер данных с нуля
Data Engineering
Инженерия данных
NoSQL
SQL
Python
Apache Hadoop
PostgreSQL
Docker
Apache Kafka
Apache Airflow
Apache Spark
MongoDB
DWH
Redis
Yandex DataLens
Yandex.Cloud
PySpark
Spark Streaming
от 18 000 ₽/мес
-15%
или сразу 169 000 ₽
Обложка курса
5.00
14 мес
Логотип SkillfactorySkillfactory
Полный курс по Data Science
Data Science
SQL
Python
Apache Hadoop
ООП
Парсинг
Data Engineering
Глубокое обучение
Машинное обучение
Искусственный интеллект
Математика для Data Science
A/B тестирование
MatPlotLib
NumPy
Pandas
Инженерия данных
Очистка данных
Plotly
Seaborn
Аналитика данных
от 4 125 ₽/мес
-45%
или сразу 148 500 ₽
5.00
3 мес
Логотип AstonAston
Data Engineer
Data Engineering
Инженерия данных
Python
Linux
SQL
Apache Kafka
Apache Airflow
Apache Spark
Greenplum
Бесплатно

Отзывы об онлайн-курсах по направлению Аналитика и Data Science

Алексей Кадинов
Пользователь Хабра
Достоинства: Вместо "воды" делается акцент на практические задания, кейсы и тренажеры. Доступ к материалам открывается сразу, а видеоуроки можно смотреть в любое время (очень удобно как по мне) 
Недостатки: Пару раз задерживали проверку домашки, но это не критично
Комментарий: Куратор на курсе реально помогает. Пару раз писал в чат, когда не получалось с заданием по данным, отвечали довольно быстро и без формальных отписок. Поддержка ощущается, не просто для галочки.
Елена Ярмотик
Пользователь Хабра
Достоинства: Навыки опережают рынок, то что учили тогда, только сейчас становитсяmust have.
Недостатки: Маловато практики, и хотелось бы больше лекций, в этом плане поприятнее курс Карпова.
Анатолий Степанов
Пользователь Хабра
Достоинства: Понятный и не разбавленный водой курс.Современный подход, не надо потеть в аудитории. В любой момент сел и посмотрел лекции.Кураторы всегда на связи
Недостатки: Не нашел для себя существенных минусов. Тяжело усидеть за пк во время просмотра лекций, но тут уже индивидуально
Комментарий: Программа полная, охватывает все нужные инструменты. Учат использовать нейросети, это сейчас нужная фишка. Курс составлен опытными специалистами из известных компаний. Понравилось работать с задачами и получать советы от куратора. Курс требует времени и усилий, но оно того стоит. Платформа и с поиском вакансий помогает
Инесса Оганян
Пользователь Хабра
Достоинства: Хорошая база для стартаСильные блоки Excel и SQLПрактические задания
Недостатки: Сложный вход в PythonТребует много самостоятельной работы
Евгения Захожева
Пользователь
Комментарий: Отличный продукт! Отличный обучающий продукт. Интерфейс программы удобный и понятный. Видео уроки от профессиональных экспертов. Обратная связь от кураторов превосходно оперативная. Много практики. Спасибо за продукт🙏👌
Игорь Зимин
Пользователь Хабра
Достоинства: Простая и понятная подача информации. Отдельно представленные конспекты. Преподаватель отвечает на все комментарии и просматривает решённые задачи.
Комментарий: Курс не для новичков, опыт написания sql запросов, обязателен.
Светлана
Пользователь
Комментарий: Как человек с нетехническим бэкграундом, я долго искала платформу, где основы программирования объяснялись бы максимально доступно. Хекслет превзошел ожидания! Методика "от простого к сложному" реализована идеально — каждая новая тема логически вытекает из предыдущей, создавая целостную картину. Практические задания построены так, что даже сложные концепции становятся понятными после их применения в коде.
Anna Konopleva
Пользователь
Комментарий: Достоинства: Доступность изложения, все вопросы можно обсудить в чате с куратором, по каждой теме есть практическая на закрепление знаний Недостатки: Мне не хватило оплаченного срока, но это скорее недостаток моего планирования Начну с того, что курс мне даётся не легко - обучение на курсе "Профессия 1С Аналитик" я начала ещё весной 2025, но в силу разных причин закончить курс в срок не получилось. После возвращения к обучению оказалось, что за время моего отсутствия к курсу добавились 2 самостоятельных блока - "Проектирование и управление разработкой ИС 1С" и "Внедрение и эксплуатация 1С на практике ", также с практическими работами и индивидуальным итоговыми проектами. В связи с чем, Skillbox предоставили мне 2 месяца обучения бесплатно. Т. е. получается клиентоориентипованность на высшем уровне. Что касается самого обучения - если начинать свой путь в качестве аналитика 1С, то по моему мнениею, этот курс самое то- в курсе рассказывают, как проводить интервью и переговоры, оформлять протоколы и проектную документацию, как вести учёт и расчет рабочего времени, и др. Отдельные уроки посвящены работе с пользовательскими настройками в 1С, отчетами- как встроенными так и настраиваемыми, поиску и исправлению ошибок в документах, учат как различать ошибки пользовательские и программные и каким образом поступать при их выявлении. По сути, после окончания курса на руках будет готовая профессия. В целом, выбором обучающей платформы я довольна рекомендую знакомым, желающим получит дополнительное образование.
Посмотреть все отзывы

Промокоды и акции для направления Аналитика и Data Science

Популярные направления

Популярные курсы Аналитики и Data Science

Бесплатные курсы Аналитики и Data Science

Курсы Аналитики и Data Science с трудоустройством

ТОП онлайн-курсов с трудоустройством по Инженерии данных

Инженер данных — это архитектор экосистемы данных, который строит надежные инфраструктуры для их сбора, хранения и обработки в реальном времени. Разрабатывает ETL-процессы (extract, transform, load), создает data pipelines и управляет хранилищами, используя Python, SQL, Apache Spark и инструменты вроде Airflow или Kafka. Задачи включают очистку данных от шумов, обеспечение их безопасности, интеграцию с облачными платформами вроде AWS или Google Cloud, а также оптимизацию для масштаба. Инженер данных фокусируется на технической инфраструктуре, а не на интерпретации, делая данные доступными для анализа. Новичкам достаточно основ программирования, баз данных и скриптинга, чтобы войти в профессию, а опытным стоит освоить Big Data-технологии, DevOps и контейнеризацию. Профессия инженера данных высоко ценится в IT, финтехе, ритейле, здравоохранении и стартапах, предлагая рост до архитектора данных или data ops-лидера, с акцентом на инновационные проекты.

1. Инженер данных с нуля

Курс «Инженер данных с нуля» — программа, которая позволит освоить востребованную профессию за 6 месяцев. Осваивайте востребованные инструменты, решайте нестандартные задачи, отрабатывайте навыки на реальных кейсах и используйте симулятор собеседований в рамках курса, чтобы качественно подготовиться к встрече с работодателями.
Школа: karpov.courses
Дата начала: По мере набора группы
Длительность: 7 месяцев
Стоимость курса: 99 000 ₽
Цена без скидки: 118 200 ₽
Рассрочка: Нет
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Да
Сертификат об окончании: Да

2. Инженер данных с нуля

За 11 месяцев научитесь разрабатывать архитектуру данных, даже если у вас нет опыта в IT. Получите востребованную профессию и реальный опыт.
Дата начала: По мере набора группы
Длительность: 11 месяцев
Стоимость курса: 169 000 ₽
Цена без скидки: 198 000 ₽
Рассрочка: Да
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Да
Сертификат об окончании: Да

3. Полный курс по Data Science

Специалисты Data Science нужны во всех сферах бизнеса: от маркетинга и продаж до разработки продуктов, от финансов до управленческих решений.
Школа: Skillfactory
Дата начала: По мере набора группы
Длительность: 14 месяцев
Стоимость курса: 148 500 ₽
Цена без скидки: 270 000 ₽
Рассрочка: Да
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Да
Сертификат об окончании: Да

4. Data Engineer

Big Data — самое перспективное и быстро развивающееся направление сегодня.

Данные используются практически во всех отраслях: банковская сфера, медицина, маркетинг, страхование, ритейл и многие другие. Дата-инженеры востребованы как на российском, так и на мировом рынке труда.

  • Самостоятельное обучение на корпоративной платформе
  • Предоставим доступ к материалам на корпоративной платформе
  • Возможность организовать обучение в удобном ритме
  • После обучения — сессия с преподавателем в онлайн-формате

Этапы обучения

1. Зачисление 2. Обучение 3. Зачисление в Лабораторию
Школа: Aston
Дата начала: По мере набора группы
Длительность: 3 месяца
Стоимость курса: Бесплатно
Рассрочка: Нет
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Да
Сертификат об окончании: Нет

Рейтинг лучших школ по направлению Аналитика и Data Science