Обложка курса
5.00
2 мес
Логотип Яндекс ПрактикумЯндекс Практикум
Основы математики для цифровых профессий
Математика
Прикладная математика
Математика для Data Science
Google Search Console
Теория вероятностей
Бесплатно

Отзывы об онлайн-курсах по направлению Аналитика и Data Science

Алексей Кадинов
Пользователь Хабра
Достоинства: Вместо "воды" делается акцент на практические задания, кейсы и тренажеры. Доступ к материалам открывается сразу, а видеоуроки можно смотреть в любое время (очень удобно как по мне) 
Недостатки: Пару раз задерживали проверку домашки, но это не критично
Комментарий: Куратор на курсе реально помогает. Пару раз писал в чат, когда не получалось с заданием по данным, отвечали довольно быстро и без формальных отписок. Поддержка ощущается, не просто для галочки.
Елена Ярмотик
Пользователь Хабра
Достоинства: Навыки опережают рынок, то что учили тогда, только сейчас становитсяmust have.
Недостатки: Маловато практики, и хотелось бы больше лекций, в этом плане поприятнее курс Карпова.
Анатолий Степанов
Пользователь Хабра
Достоинства: Понятный и не разбавленный водой курс.Современный подход, не надо потеть в аудитории. В любой момент сел и посмотрел лекции.Кураторы всегда на связи
Недостатки: Не нашел для себя существенных минусов. Тяжело усидеть за пк во время просмотра лекций, но тут уже индивидуально
Комментарий: Программа полная, охватывает все нужные инструменты. Учат использовать нейросети, это сейчас нужная фишка. Курс составлен опытными специалистами из известных компаний. Понравилось работать с задачами и получать советы от куратора. Курс требует времени и усилий, но оно того стоит. Платформа и с поиском вакансий помогает
Александр Верняк
Пользователь Хабра
Достоинства: Все круто, не пожалел о том, что прошел. Теперь куда проще работать
Комментарий: Работаю инженером ПТО, пошел учиться по нейросетям в строительстве, чтобы ускорить рутину. Больше всего пригодились практические задания по сметам и отчетам. Сделал несколько шаблонов под свои задачи, экономлю часы каждую неделю. Домашки проверяли живые методисты, давали нормальные комментарии. Материала много, но доступ остается, пересматриваю. По факту обучение уже окупилось
Инесса Оганян
Пользователь Хабра
Достоинства: Хорошая база для стартаСильные блоки Excel и SQLПрактические задания
Недостатки: Сложный вход в PythonТребует много самостоятельной работы
Евгения Захожева
Пользователь
Комментарий: Отличный продукт! Отличный обучающий продукт. Интерфейс программы удобный и понятный. Видео уроки от профессиональных экспертов. Обратная связь от кураторов превосходно оперативная. Много практики. Спасибо за продукт🙏👌
Игорь Зимин
Пользователь Хабра
Достоинства: Простая и понятная подача информации. Отдельно представленные конспекты. Преподаватель отвечает на все комментарии и просматривает решённые задачи.
Комментарий: Курс не для новичков, опыт написания sql запросов, обязателен.
Светлана
Пользователь
Комментарий: Как человек с нетехническим бэкграундом, я долго искала платформу, где основы программирования объяснялись бы максимально доступно. Хекслет превзошел ожидания! Методика "от простого к сложному" реализована идеально — каждая новая тема логически вытекает из предыдущей, создавая целостную картину. Практические задания построены так, что даже сложные концепции становятся понятными после их применения в коде.
Посмотреть все отзывы

Промокоды и акции для направления Аналитика и Data Science

Популярные направления

Популярные курсы Аналитики и Data Science

Бесплатные курсы Аналитики и Data Science

Курсы Аналитики и Data Science с трудоустройством

ТОП бесплатных онлайн-курсов по теории вероятностей

1. Основы математики для цифровых профессий

Предлагаем вам пройти тесты и задачи по математике, чтобы оценить уровень математических знаний. Комплексный онлайн-тренажер «Основы математики для цифровых профессий» от сервиса Яндекс Практикум.
Дата начала: В любое время
Длительность: 2 месяца
Стоимость курса: Бесплатно
Рассрочка: Нет
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Нет
Сертификат об окончании: Нет

Рейтинг лучших школ по направлению Аналитика и Data Science