Обложка курса
4 дня
Логотип SkillboxSkillbox
Как зарабатывать в IT: старт с нуля в 2026 году
Data Science
Профориентация
Веб-разработка
Python
Java
QA
Тестирование
Кибербезопасность
1С разработка
Машинное обучение
Бесплатно
Обложка курса
5.00
1
3 дня
Логотип Академия ЭдюсонАкадемия Эдюсон
Data Scientist free
Data Science
SQL
Python
Машинное обучение
Agile
Извлечение данных
Бесплатно
Обложка курса
1 мес
Логотип karpov.courseskarpov.courses
Основы Python
Data Science
Python
Jupyter Notebook
Аналитика данных
Бесплатно
Обложка курса
2 часа
Логотип Яндекс ПрактикумЯндекс Практикум
Какую профессию выбрать в анализе данных
Data Science
Аналитика данных
BI
SQL
Профориентация
Системная аналитика
1С аналитик
Продуктовая аналитика
Инженерия данных
Data Engineering
Бизнес аналитика
Математика для Data Science
Бесплатно
1 мес
Логотип ХекслетХекслет
Основы аналитики данных
Data Science
Аналитика данных
Google Таблицы
Математика для Data Science
SQL
Python
Бесплатно
5.00
2
3 года
Логотип Computer Science CenterComputer Science Center
Data Science
Data Science
Бесплатно
Обложка курса
1 мес
Логотип karpov.courseskarpov.courses
Математика для анализа данных
Data Science
Математика для Data Science
Математическая статистика
Прикладная математика
Математика
Математический анализ
Бесплатно
Обложка курса
10 час
Логотип Яндекс ПрактикумЯндекс Практикум
Основы анализа данных и Python
Data Science
Аналитика данных
Python
Машинное обучение
Проверка гипотез
Pandas
Jupyter Notebook
Seaborn
Бесплатно
Обложка курса
1 мес
Логотип karpov.courseskarpov.courses
Docker
Data Science
Docker
Apache Airflow
Nginx
Docker Hub
Сбор требований
Бесплатно
Обложка курса
1 мес
Логотип karpov.courseskarpov.courses
Симулятор SQL
Data Science
SQL
Базы данных
PostgreSQL
Big Data
Анализ требований
Бесплатно

Отзывы об онлайн-курсах по направлению Аналитика и Data Science

Екатерина Болдырева
Пользователь Хабра
Достоинства: Глубокое изучение основных программ Power BI и SQL, базы данных
Недостатки: Для новичка не хватило раздела Введение в специальность. Множество новых терминов, понятий, специфических программ, правил.
Комментарий: Если ты новичок в аналитике, если ты не имеешь смежной профессии (бухгалтер, экономист, математик, статист и пр.), если не используешь в работе Excel, Power Point, слабо знаешь логику, математику, то обучение будет очень очень сложным. Но дойти до финала и получения диплома реально. У меня получилось)
Алексей Кадинов
Пользователь Хабра
Достоинства: Вместо "воды" делается акцент на практические задания, кейсы и тренажеры. Доступ к материалам открывается сразу, а видеоуроки можно смотреть в любое время (очень удобно как по мне) 
Недостатки: Пару раз задерживали проверку домашки, но это не критично
Комментарий: Куратор на курсе реально помогает. Пару раз писал в чат, когда не получалось с заданием по данным, отвечали довольно быстро и без формальных отписок. Поддержка ощущается, не просто для галочки.
Олег Смирнов
Пользователь
Комментарий: Огромное спасибо авторам курса! Потребовалось много месяцев для прохождения всех учебных материалов, многие из которых являются уникальными в том. что дают более глубокое понимание отдельных ИТ технологий. Просьба. дополнить курс материалами вопросов от учеников и ответов от поддержки преподавателей они закрывают выявленные пробелы в учебных материалах. Отдельное спасибо за высокую практичность курса, изучение которого давало хорошие знания ИТ и как следствие, лучшую готовность к техническим собеседованиям.
Андрей С.
Пользователь
Комментарий: Обучение по Аналитика для директоров: тариф PRO дало четкую систему работы с данными. Нравится, что курс сфокусирован на практике: мало теории, много реальных задач. Куратор помогает разбираться в сложных местах. Недостатков не нашел, курс полностью оправдывает ожидания. Рекомендую всем, кто хочет перейти в аналитику или повысить свой уровень.
Денис Б.
Пользователь
Комментарий: Очень нравится практический фокус курса Нейросети на практике: тариф Мастер: не объяснение того, как работают нейросети изнутри, а как их применять для решения реальных задач. Много актуальных инструментов и кейсов. Недостатков не нашел, курс полностью соответствует запросу на практическое применение ИИ. Рекомендую всем, кто хочет использовать нейросети как инструмент повышения продуктивности.
Максим Г.
Пользователь
Комментарий: Обучение по Machine Learning: тариф PRO дало четкую систему работы с данными. Нравится, что курс сфокусирован на практике: мало теории, много реальных задач. Куратор помогает разбираться в сложных местах. Недостатков не нашел, курс полностью оправдывает ожидания. Рекомендую всем, кто хочет перейти в аналитику или повысить свой уровень.
Максим К.
Пользователь
Комментарий: Обучение по Аналитик с нуля дало четкую систему работы с данными. Нравится, что курс сфокусирован на практике: мало теории, много реальных задач. Куратор помогает разбираться в сложных местах. Недостатков не нашел, курс полностью оправдывает ожидания. Прошёл чуть больше половины курса. Рекомендую всем, кто хочет перейти в аналитику или повысить свой уровень.
Роман В.
Пользователь
Комментарий: Отличный курс для перехода от Excel к Python в аналитике. Каждый модуль показывает, как выполнять привычные аналитические задачи быстрее и эффективнее с помощью Python. Jupyter Notebooks, pandas и визуализация данных стали привычными инструментами работы. Недостатков не нашел. Курс точно попал в мои ожидания. Скорость обработки данных выросла в несколько раз по сравнению с Excel.
Посмотреть все отзывы

Промокоды и акции для направления Аналитика и Data Science

Популярные направления

Популярные курсы Аналитики и Data Science

Бесплатные курсы Аналитики и Data Science

Курсы Аналитики и Data Science с трудоустройством

ТОП бесплатных онлайн-курсов по Data Science

Data Scientist — Использует данные для создания предсказательных моделей, решающих реальные бизнес-задачи и открывающих новые возможности. С Python, R, SQL и библиотеками вроде TensorFlow или Scikit-learn, строит алгоритмы машинного обучения, анализирует большие данные и визуализирует результаты в Matplotlib или Tableau. В работе акцент на моделировании сценариев, прогнозировании тенденций, обработке неструктурированных данных и интеграции ИИ в бизнес-процессы, от рекомендационных систем до автоматизации. Data Scientist сочетает науку и практику, углубляясь в искусственный интеллект для конкурентного преимущества. Для начинающих специалистов понадобится математика, статистика и программирование, а опытным — экспертиза в Big Data (Spark, Hadoop), DevOps и этике ИИ. Карьера data scientist открыта в IT, финтехе, здравоохранении, ритейле и стартапах, с перспективами стать ведущим специалистом, AI-архитектором или исследователем, где инновации встречаются с высоким доходом.

1. Как зарабатывать в IT: старт с нуля в 2026 году

Пройдите простой тест и узнайте на практике, какое направление в IT вам подходит. Вы попробуете себя в самых востребованных IT-профессиях, напишете первый код, преодолеете свои страхи и сомнения и получите персональный карьерный план для старта с нуля.
Школа: Skillbox
Дата начала: В любое время
Длительность: 4 дня
Стоимость курса: Бесплатно
Рассрочка: Нет
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Нет
Сертификат об окончании: Нет

2. Data Scientist free

Первые шаги для погружения в профессию

Пройдите бесплатный тест-драйв курса и убедитесь, что обучение вам подходит:

  • Изучайте лекции и практикуйтесь на тренажерах
  • Ознакомьтесь с программой полного курса
  • Узнайте, какие навыки необходимы для успешного развития в профессии
Дата начала: В любое время
Длительность: 3 дня
Стоимость курса: Бесплатно
Рассрочка: Нет
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Нет
Сертификат об окончании: Нет

3. Основы Python

Бесплатный курс «Основы Python» позволяет всем желающим погрузиться в тему программирования, понять, насколько вам близка эта сфера и при желании продолжить обучение. Освойте основы одного из самых популярных языков и отработайте навыки на реальных задачах.
Школа: karpov.courses
Дата начала: В любое время
Длительность: 1 месяц
Стоимость курса: Бесплатно
Рассрочка: Нет
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Нет
Сертификат об окончании: Да

4. Какую профессию выбрать в анализе данных

Поможем определиться и выбрать специальность по душе
Дата начала: В любое время
Длительность: 2 часа
Стоимость курса: Бесплатно
Рассрочка: Нет
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Нет
Сертификат об окончании: Нет

5. Основы аналитики данных

Вы познакомитесь с основными понятиями и методами анализа данных, инструментами для их обработки и визуализации результатов.
Школа: Хекслет
Дата начала: По мере набора группы
Длительность: 1 месяц
Стоимость курса: Бесплатно
Рассрочка: Нет
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Нет
Сертификат об окончании: Да

6. Data Science

Направление Data Science можно рассматривать как отделение Школы анализа данных Яндекса в Санкт-Петербурге и в Новосибирске. Здесь готовят специалистов в области обработки и анализа данных и извлечения информации из интернета.Мы предлагаем вечерние курсы по математике и программированию. Занятия проходят в Санкт-Петербурге и в Новосибирске. Есть платное заочное обучение для жителей других городов. Студентом может стать каждый, кто пройдёт вступительные испытания. Будьте готовы тратить на учёбу хотя бы 15 часов в неделю. Если вы увлечены компьютерными науками или программированием, хотите развиваться в этих областях, любите учиться, то осваивать курсы и работать над проектами будет интересно и полезно.
Дата начала: По мере набора группы
Длительность: 3 года
Стоимость курса: Бесплатно
Рассрочка: Нет
Формат занятий: Санкт-Петербург
Помощь с трудоустройством: Нет
Сертификат об окончании: Да

7. Математика для анализа данных

Бесплатный курс «Математика для Data Science» — это возможность начать погружение в тему науки о данных с нуля и создать хорошую базу для дальнейшего обучения в этой области. Изучите математический анализ и линейную алгебру и попробуйте решать реальные задачи дата-сайентиста.
Школа: karpov.courses
Дата начала: В любое время
Длительность: 1 месяц
Стоимость курса: Бесплатно
Рассрочка: Нет
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Нет
Сертификат об окончании: Да

8. Основы анализа данных и Python

Поможем разобраться в основах, познакомиться с Python и понять, подходит ли вам аналитика данных
Дата начала: В любое время
Длительность: 10 часов
Стоимость курса: Бесплатно
Рассрочка: Нет
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Нет
Сертификат об окончании: Нет

9. Docker

Бесплатный курс «Docker» с нуля познакомит со стандартами современной разработки. Подойдет не только новичкам, но и тем, кто уже работает в сфере разработки, тестирования и анализа данных и хочет развиваться дальше. Программа курса позволит освоить один из ключевых инструментов и лучше понять принципы создания приложений и сервисов.
Школа: karpov.courses
Дата начала: В любое время
Длительность: 1 месяц
Стоимость курса: Бесплатно
Рассрочка: Нет
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Нет
Сертификат об окончании: Да

10. Симулятор SQL

Бесплатный курс «Симулятор SQL» разработан специально для новичков и позволяет с нуля овладеть самым востребованным инструментом для работы с данными. Учитесь в удобное время, решайте реальные продуктовые задачи и получите хорошую базу для дальнейшего развития в сфере Data Science.
Школа: karpov.courses
Дата начала: В любое время
Длительность: 1 месяц
Стоимость курса: Бесплатно
Рассрочка: Нет
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Нет
Сертификат об окончании: Да

Рейтинг лучших школ по направлению Аналитика и Data Science