Обучение аналитике данных на расширенном онлайн-курсе Нетологии с дипломом о профессиональной переподготовке. Войдите с нуля в востребованную профессию, помощь при трудоустройстве.

Освоите всё с нуля за 13 месяцев — от простого к сложному. Будете решать настоящие задачи бизнеса и практиковаться на реальных данных от лидеров индустрии.

Вы научитесь собирать, анализировать и структурировать данные, чтобы строить интерактивные дашборды и помогать бизнесу принимать более эффективные решения.

Освойте с нуля перспективную профессию аналитика данных. Вы научитесь работать с большими данными, строить прогнозы и улучшать показатели бизнеса. Погрузитесь в Data Science и научитесь работать с машинным обучением. Курс составлен с упором на практику. Вы решите кейсы топовых компаний и добавите их в свое портфолио. Финальный проект оценивает комиссия из работодателей. На курсе действуйте гарантия трудоустройства. Карьерный Центр поможет найти работу в новой сфере, или мы вернем деньги.

Практический курс, на котором вы за 5 месяцев освоите профессию продуктового аналитика. Вы научитесь оценивать рынок, проводить исследования, тестировать гипотезы и проводить АБ-тестирование. Также получите навыки анализа данных о поведении пользователей для выявления трендов и паттернов, изучите основные инструменты продуктового аналитика.

Программа знакомит слушателей с основами которые применяются при работе с Большими данными и рассчитан в первую очередь на тех слушателей, которые только начинают свой путь в Big Data. Мы подробно разберем основные теоретические понятия, начнем знакомство со Spark — наиболее популярным фреимворком из этого мира, а также изучим как это можно применять при реализации распределенных моделей машинного обучения. А в ходе выполнения проектного задания разберем все этапы, которые проходят данные в реальных системах.

На курсе Вы узнаете, что такое большие данные (Big Data) и интернет вещей (IoT) и сможете применить свои приобретенные знания для продуктивной работы в данной области

(32 ак. часов) Практикум по построению сквозной аналитической платформы под бизнес-кейс: от постановки целей и выбора архитектуры до реализации ETL/ELT для DWH и Data Lake (слои STG/ODS/DDS/Marts), пакетной и потоковой обработки (Spark/Hive/Kafka), оркестрации (Airflow/NiFi) и финальной визуализации в BI (Superset/PowerBI). В результате вы сможете превращать сырые данные в управленческие инсайты, проектируя и собирая конвейеры обработки, витрины и дашборды, а также понимать, как подключать базовые ML-компоненты в общий пайплайн.

Стань Data Scientist с Netology! Получи профессиональные навыки в анализе данных и машинном обучении. Программа с практическими кейсами и экспертными менторами.