3 мес
Логотип StepikStepik
DataOPS c нуля до middle: Полная программа
DataOPS
Data Engineering
Инженерия данных
Python
SQL
SQLAlchemy
Kubernetes
Apache Hadoop
Apache Spark
Ansible
Apache Airflow
CI / CD
от 8 000 ₽/мес
или сразу 16 000 ₽
2 мес
Логотип StepikStepik
DataOPS Engineer с нуля до middle
DataOPS
Data Engineering
MLOps
DevOps
Инженерия данных
Linux
Bash
Visual Studio
VS Code
Pandas
NumPy
MatPlotLib
Git
GitHub
Контейнеризация
Docker
PostgreSQL
ClickHouse
MongoDB
CI / CD
Kubernetes
Apache Hadoop
Apache Spark
Apache Airflow
Ansible
от 7 495 ₽/мес
или сразу 108 000 ₽
3 мес
Логотип StepikStepik
DataOPS + Python + SQL с нуля до junior
DataOPS
Инженерия данных
Data Engineering
Python
SQL
Linux
Git
CI / CD
Ansible
Apache Airflow
Bash
VS Code
Visual Studio
Kubernetes
Apache Hadoop
Apache Spark
NLP
OpenCV
ООП
Создание чат-ботов
OLAP
от 7 495 ₽/мес
или сразу 14 990 ₽

Отзывы об онлайн-курсах по направлению Аналитика и Data Science

Екатерина Болдырева
Пользователь Хабра
Достоинства: Глубокое изучение основных программ Power BI и SQL, базы данных
Недостатки: Для новичка не хватило раздела Введение в специальность. Множество новых терминов, понятий, специфических программ, правил.
Комментарий: Если ты новичок в аналитике, если ты не имеешь смежной профессии (бухгалтер, экономист, математик, статист и пр.), если не используешь в работе Excel, Power Point, слабо знаешь логику, математику, то обучение будет очень очень сложным. Но дойти до финала и получения диплома реально. У меня получилось)
Алексей Кадинов
Пользователь Хабра
Достоинства: Вместо "воды" делается акцент на практические задания, кейсы и тренажеры. Доступ к материалам открывается сразу, а видеоуроки можно смотреть в любое время (очень удобно как по мне) 
Недостатки: Пару раз задерживали проверку домашки, но это не критично
Комментарий: Куратор на курсе реально помогает. Пару раз писал в чат, когда не получалось с заданием по данным, отвечали довольно быстро и без формальных отписок. Поддержка ощущается, не просто для галочки.
Олег Смирнов
Пользователь
Комментарий: Огромное спасибо авторам курса! Потребовалось много месяцев для прохождения всех учебных материалов, многие из которых являются уникальными в том. что дают более глубокое понимание отдельных ИТ технологий. Просьба. дополнить курс материалами вопросов от учеников и ответов от поддержки преподавателей они закрывают выявленные пробелы в учебных материалах. Отдельное спасибо за высокую практичность курса, изучение которого давало хорошие знания ИТ и как следствие, лучшую готовность к техническим собеседованиям.
Андрей С.
Пользователь
Комментарий: Обучение по Аналитика для директоров: тариф PRO дало четкую систему работы с данными. Нравится, что курс сфокусирован на практике: мало теории, много реальных задач. Куратор помогает разбираться в сложных местах. Недостатков не нашел, курс полностью оправдывает ожидания. Рекомендую всем, кто хочет перейти в аналитику или повысить свой уровень.
Денис Б.
Пользователь
Комментарий: Очень нравится практический фокус курса Нейросети на практике: тариф Мастер: не объяснение того, как работают нейросети изнутри, а как их применять для решения реальных задач. Много актуальных инструментов и кейсов. Недостатков не нашел, курс полностью соответствует запросу на практическое применение ИИ. Рекомендую всем, кто хочет использовать нейросети как инструмент повышения продуктивности.
Максим Г.
Пользователь
Комментарий: Обучение по Machine Learning: тариф PRO дало четкую систему работы с данными. Нравится, что курс сфокусирован на практике: мало теории, много реальных задач. Куратор помогает разбираться в сложных местах. Недостатков не нашел, курс полностью оправдывает ожидания. Рекомендую всем, кто хочет перейти в аналитику или повысить свой уровень.
Максим К.
Пользователь
Комментарий: Обучение по Аналитик с нуля дало четкую систему работы с данными. Нравится, что курс сфокусирован на практике: мало теории, много реальных задач. Куратор помогает разбираться в сложных местах. Недостатков не нашел, курс полностью оправдывает ожидания. Прошёл чуть больше половины курса. Рекомендую всем, кто хочет перейти в аналитику или повысить свой уровень.
Роман В.
Пользователь
Комментарий: Отличный курс для перехода от Excel к Python в аналитике. Каждый модуль показывает, как выполнять привычные аналитические задачи быстрее и эффективнее с помощью Python. Jupyter Notebooks, pandas и визуализация данных стали привычными инструментами работы. Недостатков не нашел. Курс точно попал в мои ожидания. Скорость обработки данных выросла в несколько раз по сравнению с Excel.
Посмотреть все отзывы

Промокоды и акции для направления Аналитика и Data Science

Популярные направления

Популярные курсы Аналитики и Data Science

Бесплатные курсы Аналитики и Data Science

Курсы Аналитики и Data Science с трудоустройством

ТОП онлайн-курсов по DataOPS

DataOps (Data Operations) — методология управления данными, которая объединяет принципы DevOps, гибкую разработку (Agile) и автоматизацию для ускорения создания, тестирования, поставки и повышения качества данных. DataOps улучшает взаимодействие между инженерами данных, аналитиками и бизнес-пользователями.

1. DataOPS c нуля до middle: Полная программа

Это полный набор из наших курсов для DataOps, который включает такие курсы как Python, SQL и SQLAlchemy. Вы начнёте с нуля и постепенно освоите как программирование на Python, разработку SQL архитектуры, инструменты DataOps инфраструктуры и SQLAlchemy. Вы научитесь работать с Linux и Git, собирать образы в Docker, разворачивать кластеры в Kubernetes, строить потоковые системы на Hadoop и Spark, автоматизировать задачи с Ansible и Airflow, подключать облако и CI/CD.
Школа: Stepik
Дата начала: В любое время
Длительность: 3 месяца
Стоимость курса: 16 000 ₽
Цена без скидки: 16 000 ₽
Рассрочка: Да
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Нет
Сертификат об окончании: Нет

2. DataOPS Engineer с нуля до middle

DataOps — внутреннее устройство инструментов в Data Engineering. Если Data Engineering — это здание, то DataOps — это его фундамент, электрика и система жизнеобеспечения. Вы научитесь работать с Linux, Python и Git, собирать образы в Docker, разворачивать кластеры в Kubernetes, строить потоковые системы на Hadoop и Spark, автоматизировать задачи с Airflow и Ansible, подключать облако и CI/CD. Много практики, настоящие Dev & Data инструменты и финальный проект, которым не стыдно поделиться.
Школа: Stepik
Дата начала: В любое время
Длительность: 2 месяца
Стоимость курса: 108 000 ₽
Цена без скидки: 108 000 ₽
Рассрочка: Да
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Нет
Сертификат об окончании: Нет

3. DataOPS + Python + SQL с нуля до junior

Это набор из трех курсов - DataOps, Python и SQL. Вы начнёте с нуля и постепенно освоите как программирование на Python, разработку SQL архитектуры так и инструменты DataOps инфраструктуры. Вы научитесь работать с Linux и Git, собирать образы в Docker, разворачивать кластеры в Kubernetes, строить потоковые системы на Hadoop и Spark, автоматизировать задачи с Ansible и Airflow, подключать облако и CI/CD. Более глубокое изучение Python также поможет Вам писать более сложные скрипты для автоматизации.
Школа: Stepik
Дата начала: В любое время
Длительность: 3 месяца
Стоимость курса: 14 990 ₽
Цена без скидки: 14 990 ₽
Рассрочка: Да
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Нет
Сертификат об окончании: Нет

Рейтинг лучших школ по направлению Аналитика и Data Science