Обложка курса
1 мес
Логотип karpov.courseskarpov.courses
Docker
Apache Airflow
Docker
Nginx
Data Science
Docker Hub
Сбор требований
Бесплатно
5.00
3
3 мес
Логотип AstonAston
Data Engineer
Apache Airflow
Data Engineering
Инженерия данных
Python
Linux
SQL
Apache Kafka
Apache Spark
Greenplum
Бесплатно

Отзывы об онлайн-курсах по направлению Аналитика и Data Science

Екатерина Болдырева
Пользователь Хабра
Достоинства: Глубокое изучение основных программ Power BI и SQL, базы данных
Недостатки: Для новичка не хватило раздела Введение в специальность. Множество новых терминов, понятий, специфических программ, правил.
Комментарий: Если ты новичок в аналитике, если ты не имеешь смежной профессии (бухгалтер, экономист, математик, статист и пр.), если не используешь в работе Excel, Power Point, слабо знаешь логику, математику, то обучение будет очень очень сложным. Но дойти до финала и получения диплома реально. У меня получилось)
Алексей Кадинов
Пользователь Хабра
Достоинства: Вместо "воды" делается акцент на практические задания, кейсы и тренажеры. Доступ к материалам открывается сразу, а видеоуроки можно смотреть в любое время (очень удобно как по мне) 
Недостатки: Пару раз задерживали проверку домашки, но это не критично
Комментарий: Куратор на курсе реально помогает. Пару раз писал в чат, когда не получалось с заданием по данным, отвечали довольно быстро и без формальных отписок. Поддержка ощущается, не просто для галочки.
Олег Смирнов
Пользователь
Комментарий: Огромное спасибо авторам курса! Потребовалось много месяцев для прохождения всех учебных материалов, многие из которых являются уникальными в том. что дают более глубокое понимание отдельных ИТ технологий. Просьба. дополнить курс материалами вопросов от учеников и ответов от поддержки преподавателей они закрывают выявленные пробелы в учебных материалах. Отдельное спасибо за высокую практичность курса, изучение которого давало хорошие знания ИТ и как следствие, лучшую готовность к техническим собеседованиям.
Андрей С.
Пользователь
Комментарий: Обучение по Аналитика для директоров: тариф PRO дало четкую систему работы с данными. Нравится, что курс сфокусирован на практике: мало теории, много реальных задач. Куратор помогает разбираться в сложных местах. Недостатков не нашел, курс полностью оправдывает ожидания. Рекомендую всем, кто хочет перейти в аналитику или повысить свой уровень.
Денис Б.
Пользователь
Комментарий: Очень нравится практический фокус курса Нейросети на практике: тариф Мастер: не объяснение того, как работают нейросети изнутри, а как их применять для решения реальных задач. Много актуальных инструментов и кейсов. Недостатков не нашел, курс полностью соответствует запросу на практическое применение ИИ. Рекомендую всем, кто хочет использовать нейросети как инструмент повышения продуктивности.
Максим Г.
Пользователь
Комментарий: Обучение по Machine Learning: тариф PRO дало четкую систему работы с данными. Нравится, что курс сфокусирован на практике: мало теории, много реальных задач. Куратор помогает разбираться в сложных местах. Недостатков не нашел, курс полностью оправдывает ожидания. Рекомендую всем, кто хочет перейти в аналитику или повысить свой уровень.
Максим К.
Пользователь
Комментарий: Обучение по Аналитик с нуля дало четкую систему работы с данными. Нравится, что курс сфокусирован на практике: мало теории, много реальных задач. Куратор помогает разбираться в сложных местах. Недостатков не нашел, курс полностью оправдывает ожидания. Прошёл чуть больше половины курса. Рекомендую всем, кто хочет перейти в аналитику или повысить свой уровень.
Роман В.
Пользователь
Комментарий: Отличный курс для перехода от Excel к Python в аналитике. Каждый модуль показывает, как выполнять привычные аналитические задачи быстрее и эффективнее с помощью Python. Jupyter Notebooks, pandas и визуализация данных стали привычными инструментами работы. Недостатков не нашел. Курс точно попал в мои ожидания. Скорость обработки данных выросла в несколько раз по сравнению с Excel.
Посмотреть все отзывы

Промокоды и акции для направления Аналитика и Data Science

Популярные направления

Популярные курсы Аналитики и Data Science

Бесплатные курсы Аналитики и Data Science

Курсы Аналитики и Data Science с трудоустройством

ТОП бесплатных онлайн-курсов по Airflow

1. Docker

Бесплатный курс «Docker» с нуля познакомит со стандартами современной разработки. Подойдет не только новичкам, но и тем, кто уже работает в сфере разработки, тестирования и анализа данных и хочет развиваться дальше. Программа курса позволит освоить один из ключевых инструментов и лучше понять принципы создания приложений и сервисов.
Школа: karpov.courses
Дата начала: В любое время
Длительность: 1 месяц
Стоимость курса: Бесплатно
Рассрочка: Нет
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Нет
Сертификат об окончании: Да

2. Data Engineer

Big Data — самое перспективное и быстро развивающееся направление сегодня.

Данные используются практически во всех отраслях: банковская сфера, медицина, маркетинг, страхование, ритейл и многие другие. Дата-инженеры востребованы как на российском, так и на мировом рынке труда.

  • Самостоятельное обучение на корпоративной платформе
  • Предоставим доступ к материалам на корпоративной платформе
  • Возможность организовать обучение в удобном ритме
  • После обучения — сессия с преподавателем в онлайн-формате

Этапы обучения

1. Зачисление 2. Обучение 3. Зачисление в Лабораторию
Школа: Aston
Дата начала: По мере набора группы
Длительность: 3 месяца
Стоимость курса: Бесплатно
Рассрочка: Нет
Формат занятий: Онлайн
Помощь с трудоустройством: Да
Сертификат об окончании: Нет

Рейтинг лучших школ по направлению Аналитика и Data Science