Отзывы о курсе «Визуализация данных и введение в BI-инструменты: с сопровождением» в Яндекс Практикум

Достоинства: Очень понравилось то, что курс - это не просто "рассказ о хороших практиках", он включает разбор плохих практик из реального мира. Курс комплексный, он включает теорию по презентациям, дашбордам, практику в реальных инструментах, а не заточен на одной теме.В курсе есть авторские подходы от известных в сфере специалистов.Самое важное что дает курс - алгоритмы решение разного рода задач на визуализацию с пониманием того, почему алгоритм именно такой.

Недостатки: На этапе теории о выборе и составлении визуализаций, как мне показалось, мало практики. Заданий, по количеству, много, но выполняются они быстро. Иными словами, "плотность" заданий маловата. Могу сравнить с курсом "математика для анализа данных" или бесплатным тренажером по математике того же яндекса - там есть ощущение, что ты уже устал от задач, но надо себя пересилить и доделать, на этом курсе такое возникает только на финальном проекте, при создании BI-дашборда.Курс в меньшей степени заточен на изучение "хардов" в инструментах визуализации: вас познакомят с Tableau, Datalence, Datawrapper, расскажут о возможностях, но никто не будет учить вас писать сложные формулы.

Комментарий: Я уже был специалистом с опытом более полутора лет в разработке дашбордов в Power BI, когда решил пройти курс. Я искал возможности найти и закрыть белые пятна в своих знаниях, так как обладал хорошими знаниями инструмента, но никогда не учился специально методам визуального отображения данных, т.е. являюсь самоучкой. Курс хорош как старт, так как: погрузят во все сферы, где необходима визуализация данных, кроме научной (визуализации для науки и для бизнеса отличаются), дадут обзор инструментов, дадут понимание из каких предпосылок исходить при составлении визуализаций, вы порешаете задачки и даже сделаете проект. То есть вы получите очень хороший обзор сферы бизнес-визуализаций, а вот становится мастером инструментов визуализаций вы будете сами.Проходил курс самостоятельно

Достоинства: Я покупала книгу от авторов курса по визуализации за 1000р - просто интересно почитать и взять несколько полезных моментов. Tableau неплохо, хотя в Data Analyst курс по программе бесплатно прилагается. Обещали качественно изменить курс. Хотелось бы изменить отзыв.

Недостатки: Поверхностно, нет качественно отличающегося материала от бесплатных ресурсов

Комментарий: К сожалению, получить информации больше, чем в рамках общего описания, мне не удалось. Даже ответить на просьбу сравнить, что получу к программе Data Analyst сверху мне не смогли ответить, оставив сравнение на моей стороне. Сделать это сложно на основе общих фраз, закрытых модулей и программе, которая дописывалась "по ходу". Возврат оформляют на остаток, кстати, а не с 0,так что за то, что не понравилось придётся заплатить, а еще в процессе предлагали подождать и посмотреть, так что оформить возврат на 10тыс р после того, как 50 потратила на бесплатные Yandex Lens и Datawrapper я отказалась - а смысл?

Достоинства: Навыки опережают рынок, то что учили тогда, только сейчас становитсяmust have.

Недостатки: Маловато практики, и хотелось бы больше лекций, в этом плане поприятнее курс Карпова.

Достоинства: Много интересной практики тесно связанной с теорией, на вебинарах подробно разбирали дополнительные лабы. Был очень сильный наставник Антон Нилов, какой не просто хорошо объяснял, но и подстегивал интерес студентов

Недостатки: постоянно вносили правки в тренажер, так как что-то устарело

Комментарий: Требуются хотя бы базовый опыт разработки и администрирования, придется очень быстро въезжать в огромное количество инструментов для пентеста

Достоинства: Большой материал джава, затем котлин и долгожданный аднройд - xml и композ. По началу нарешиваем задачки в консоли практикума и затем переходим в ide и работаем через пулреквесты на гитхабе. По итогу получаем навыки начального джуна. В самом конце получаем 3 проекта - 1 делаем в течении года, 1 - диплом и финальный проектный месяц.

Недостатки: Проектный месяц сомнителен, он легче диплома, просто работаем в большей команде. Хотелось бы, чтобы проверки были приближенные к работе - оценивались не как сдача задач, а проверка кода и подходов, которые ревьювер пропустил у себя на работе от другого человека из команды. Думаю стоит добавить как минимум мониторинг ошибок и сделать более сложней проектный месяц.

Комментарий: На курс пошел уже с опытом в кросплатформе в несколько лет, как повышения навыков. Просто учеба идет лучше, когда тебя кто-то пинает =) Как итог можно спокойно переписать свои кросплатформенные проекты на натив. Что ожидал, то и получил.

Достоинства: Много практики, много полезного материала, подробная теория, необходимые для работы навыки разработки приложений , работа в команде, отличные наставники и кураторы.