К списку отзывов
Елена Ярмотик
Пользователь Хабра
Достоинства: Навыки опережают рынок, то что учили тогда, только сейчас становитсяmust have.
Недостатки: Маловато практики, и хотелось бы больше лекций, в этом плане поприятнее курс Карпова.

Другие отзывы о курсе

Виктор
Пользователь Хабра
Достоинства: Полный путь - от азов и тренажеров до применения навыков на реальных рабочих задачах. Много материала.
Недостатки: Очень насыщенный курс, сложно сочетаться с высоконагруженной работой
Комментарий: Тщательно рассчитывайте свои силы, указанные расчётные часы лично для меня можно было смело умножать за полтора)
Анастасия Голянина
Пользователь Хабра
Достоинства: Много интересной и практичной информации, достаточно интересные проектные задания.
Недостатки: Песочница не принимает альтернативных вариантов. Я как бы понимаю что мы учимся чему-то определенному, но иногда это выводит из себя) Периодически сбоит Юпитер или их собственная система, но не часто. Некоторые спринты суховато написаны, информация тяжело воспринимается.
Комментарий: Надо правильно оценивать собственные силы, если есть работа на полный день надо давать себе отчет что ты сможешь заниматься каждый день, или хотя бы через день. Да, есть очень удобная возможность переходов, однако злоупотреблять ей не нужно, это очень сильно расслабляет, а это не идет на пользу.
Сергей Коробка
Пользователь Хабра
Достоинства: Буквально через 3 месяца смог применять полученные знания на работе
Недостатки: Не все блоки были актуальными, лично для меня.Периодически на платформе бывали сбои
Комментарий: Если есть работа, то придется учиться по вечерам либо по выходным, достаточно плотно
Сергей Калинин
Пользователь Хабра
Достоинства: Сбалансированная базовая программа, позволяет разобраться в профессии с нуля за год.
Комментарий: Нужно закладывать больше времени на прохождение теоретических блоков.

Интересные курсы по направлению «Аналитика и Data Science»

Обложка курса
10 мес
Логотип НетологияНетология
Data Scientist с нуля
Data Science
SQL
Python
Базы данных
Обработка естественного языка
Парсинг
Keras
Машинное обучение
Искусственный интеллект
Нейронные сети
Математика для Data Science
Статистика
Визуализация
NumPy
Pandas
Google Таблицы
NLP
Очистка данных
Извлечение данных
API
Аналитика данных
от 2 974 ₽/мес
-46%
или сразу 96 400 ₽
Обложка курса
5.00
1
6 мес
Логотип Академия ЭдюсонАкадемия Эдюсон
Аналитик данных + ИИ
Аналитика данных
SQL
Python
PostgreSQL
Алгоритмы и структуры данных
Power BI
Tableau
Microsoft Excel
Математическая статистика
Power Query
Google Таблицы
Юнит-экономика
Теория вероятностей
A/B тестирование
Visual Basic
от 9 158 ₽/мес
-60%
или сразу 109 900 ₽
Обложка курса
4.80
4
11 мес
Логотип SF EducationSF Education
Бизнес-аналитик
Бизнес аналитика
SQL
Python
Управление требованиями к ПО
UML
Системная аналитика
Power BI
Tableau
Визуализация
BPMN
NumPy
Pandas
Яндекс Метрика
Бизнес-моделирование
Google Таблицы
Microsoft PowerPoint
Дашборд
Разработка требований
Plotly
Seaborn
от 5 000 ₽/мес
-65%
или сразу 89 999 ₽
Обложка курса
4.63
64
7 мес
Логотип Яндекс ПрактикумЯндекс Практикум
Аналитик данных
Аналитика данных
SQL
Python
PostgreSQL
A/B тестирование
MatPlotLib
NumPy
Pandas
Yandex DataLens
Google Таблицы
Plotly
SciPy
Z-тест
от 19 500 ₽/мес
-12%
или сразу 121 000 ₽
Обложка курса
5.00
22
12 мес
Логотип ProductStar × РБКProductStar × РБК
Профессия: Аналитик данных + ИИ
Аналитика данных
SQL
Python
MySQL
Продуктовая аналитика
Веб аналитика
Data Science
Big Data
Microsoft Excel
A/B тестирование
Yandex DataLens
Яндекс Метрика
Google аналитика
Google Таблицы
SQLite
PostgreSQL
Jupyter Notebook
Pandas
Apache Airflow
LLM
Google Colab
Математическая статистика
от 2 784 ₽/мес
-64%
или сразу 90 202 ₽
Обложка курса
18 мес
Логотип Московская Бизнес АкадемияМосковская Бизнес Академия
Бизнес-аналитика
Бизнес аналитика
MBA
SQL
Маркетинговая аналитика
Аналитика для руководителей
Tableau
Анализ требований
BI
Анализ рынка
Цифровая трансформация бизнеса
Бизнес-моделирование
Описание бизнес-процессов
Оптимизация бизнес-процессов
Microsoft PowerPoint
Microsoft Access
Сбор требований
от 9 861 ₽/мес
-50%
или сразу 355 000 ₽
Обложка курса
4.85
43
2 мес
Логотип STENET schoolSTENET school
Системный анализ. Разработка требований к ПО: классический подход и AI/ИИ–инструменты - в группе
Разработка требований
Системная аналитика
Проектирование информационных систем
Спецификация программного обеспечения
Управление требованиями к ПО
Aris
UML
Анализ требований
BPMN
ER-диаграммы
IDEF0
Сбор требований
40 000 ₽
-12%
45 000 ₽
Обложка курса
7 мес
Логотип karpov.courseskarpov.courses
Инженер данных с нуля
Инженерия данных
Data Engineering
SQL
Python
Базы данных
Linux
Git
Apache Airflow
ClickHouse
GitHub
Data Science
Big Data
DWH
PySpark
99 000 ₽
-17%
118 200 ₽
Перейти ко всем курсам

Другие отзывы о школе «Яндекс Практикум»

Екатерина Белокрыльцева
Пользователь Хабра
Достоинства: Много интересной практики тесно связанной с теорией, на вебинарах подробно разбирали дополнительные лабы. Был очень сильный наставник Антон Нилов, какой не просто хорошо объяснял, но и подстегивал интерес студентов
Недостатки: постоянно вносили правки в тренажер, так как что-то устарело
Комментарий: Требуются хотя бы базовый опыт разработки и администрирования, придется очень быстро въезжать в огромное количество инструментов для пентеста
Дмитрий Павлик
Пользователь Хабра
Достоинства: Программа изложенная четко, по этапно. Понравился куратор, который всегда мог подсказать, помочь с дедлайнами (у меня с ними всегда было туго). Вебинары, на которых наставник всегда отвечал на вопросы.
Комментарий: Если вы человек с нулевыми знаниями по джаве, возможно будет тяжело и времени будет не хватать. Но важно понимать, что программа в курсе изложена по этапно в четкой последовательности, что дает возможность изучать все по порядку не скача с ветки на ветку.
Михаил Лачихин
Пользователь Хабра
Достоинства: Проекты по завершению каждой темы были интересны, ревьюеры всегда оставляли интересные инсайты на то как можно писать код лучше
Комментарий: Это очень дорогой хорошо отполированный курс самых-самых основ программирования. Во время общения с командой курса, вам будут говорить что вас дотянут до уровня джуниора. Это не правда. Вам будет комфортно писать базовые вещи на Go, вам будет комфортно и удобнее учиться этим вещам чем по лекциям на ютубе, но по результату этого времени вы не будете даже близко к необходимому уровню для получения работы 😬
Владимир Ковалев
Пользователь Хабра
Достоинства: Большой материал джава, затем котлин и долгожданный аднройд - xml и композ. По началу нарешиваем задачки в консоли практикума и затем переходим в ide и работаем через пулреквесты на гитхабе. По итогу получаем навыки начального джуна. В самом конце получаем 3 проекта - 1 делаем в течении года, 1 - диплом и финальный проектный месяц.
Недостатки: Проектный месяц сомнителен, он легче диплома, просто работаем в большей команде. Хотелось бы, чтобы проверки были приближенные к работе - оценивались не как сдача задач, а проверка кода и подходов, которые ревьювер пропустил у себя на работе от другого человека из команды. Думаю стоит добавить как минимум мониторинг ошибок и сделать более сложней проектный месяц.
Комментарий: На курс пошел уже с опытом в кросплатформе в несколько лет, как повышения навыков. Просто учеба идет лучше, когда тебя кто-то пинает =) Как итог можно спокойно переписать свои кросплатформенные проекты на натив. Что ожидал, то и получил.