Data Engineer (команда RecSys)

Ищем Data Engineer в направление рекомендаций, который будет совместно с нами строить пайплайны и развивать платформу данных. В нашей команде коллеги быстро растут и получают опыт в разных задачах — от классического ETL для аналитических витрин до потоковой обработки в реальном времени для ML.

В Okko хорошо развиты data-driven процессы: большое количество A/B экспериментов, источников и витрин делает работу Data Engineer особенно важной. Здесь ваш вклад реально виден: коллеги ценят результаты вашей работы, а ваши решения напрямую влияют на качество аналитики и эффективность ML-моделей.

В команде рекомендаций сейчас два Data Engineer, и мы ищем коллег, чтобы поддерживать текущий ритм разработки, а также развивать потоковую обработку данных и функциональность feature store.

Что предстоит делать:

• поддержка и разработка batch ETL-пайплайнов на Airflow для аналитических витрин и ML;
• потоковая обработка данных с использованием Spark Streaming, Kafka, MongoDB;
• развитие feature store как инструмента, наполнение его фичами и интеграция данных для ML-моделей;
• документирование, оптимизация и мониторинг пайплайнов и потоков данных.

Наш стек:

• ClickHouse
• Airflow
• Spark (Spark Streaming, PySpark, Spark SQL)
• Kafka
• MongoDB
• Hive
• S3
• DataHub

Требования:

• уверенное знание Python и SQL;
• опыт построения ETL-процессов с использованием перечисленного стека;
• будет плюсом: опыт работы с CI/CD, Docker, Grafana, базовые знания в области ML (обучение и инференс моделей, работа с feature store).

Условия:

• Необходимое оборудование и софт для работы.
• Официальное трудоустройство;
• ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
• Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
• Бесплатная подписка на сервисы партнеров:
• Корпоративный спорт;
• Насыщенная корпоративная жизнь;
• Электронная библиотека издательства МИФ, в которую входят почти 2 тыс. единиц контента по бизнесу, саморазвитию, здоровому образу жизни и другим актуальным темам.