📢 Опрос: какие инструменты HR-бренда эффективнее?

Бонус за участие: дарим записи с нашего последнего Хабрасеминара про HR-бренд.

→ Пройти опрос и забрать записи

ML Engineer

Требования

ML разработчик
Middle
Apache Kafka
Сеть хранения данных
REST
JSON
HTTP
WebSockets
RESTful API
Langgraph
Git
Docker

Условия

Можно удалённо
Москва

Компания

Аутсорсинговая компания, ориентированная на разработку ПО

Описание вакансии

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.

Предлагаем присоединиться в роли ML Engineer и работать над проектом заказчика.

Заказчик — это часть экосистемы крупнейшего банка РФ и Восточной Европы, управляющая маркетинговыми проектами для самого банка и внешних крупных клиентов. Заказчик стремимся создавать новые возможности, используя все ресурсы обширной экосистемы.

Почему это будет интересно?

  • возможность работать над задачами для крупнейшего банка, применять свои знания и развивать экспертизу;
  • современный стек технологий.

Чем предстоит заниматься?

  • проектировать и реализовывать AI-агенты на базе Python и LLM-фреймворков, запускать в промышленную эксплуатацию;
  • проектировать архитектуру мультиагентных систем;
  • разрабатывать backend-сервисы для синхронного и асинхронного взаимодействия, интеграций с внешними системами;
  • интегрировать решения с внешними системами через REST API, Kafka и протокол Model Context Protocol (MCP);
  • организовывать работу с векторными базами данных и применять методы Retrieval-Augmented Generation (RAG);
  • обеспечивать качество кода: покрывать тестами, обрабатывать ошибки, логировать и т.п.

Чего мы ждем от специалиста?

  • опыт работы в роли ML Engineer от 3-х лет;
  • знание Async/threading;
  • знание HTTP/1.1, HTTP/2, WebSocket;
  • опыт работы с REST/JSON;
  • опыт интеграции с внешними сервисами через REST API;
  • опыт работы с Kafka;
  • знание SQL и опыт оптимизации запросов;
  • опыт разработки AI-агентов на платформах типа LangChain, LangGraph;
  • опыт в построении RAG-систем;
  • опыт работы с векторными хранилищами данных;
  • опыт работы с Git, интеграции решений в промышленные среды;
  • опыт работы с Docker и контейнеризации приложений.

Будет плюсом:

  • опыт работы с API Jenkins, Nexus, Git (Gitea или GitLab/GitHub);
  • опыт администрирования или написания плагинов/интеграций для DevOps-инструментов.

Что мы предлагаем? 

  • Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.
  • Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.
  • Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.
  • Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).
  • Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.
  • Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.

Наши офисы:

  • Москва (ул. Вильгельма Пика, 11, БЦ «Ботаника», 13 эт., оф. 1310),
  • Санкт-Петербург (Владимирский проспект, д. 23, 8 этаж),
  • Казань (Н. Ершова, 76/1),
  • Нижний Новгород (ул. Новая, 28, коворкинг "VMESTE"),
  • Самара (IT парк Монте Роза).

Откликайтесь, если вы готовы расти и развиваться вместе с командой ASTON! Наш рекрутер свяжется с вами, чтобы обсудить детали.