Разработчик больших языковых моделей LLM

НОЦ "Технологии искусственного интеллекта" на базе МГТУ им. Н.Э. Баумана приглашает Разработчика больших языковых моделей LLM.

На базе Центра ведется разработка и внедрение масштабных проектов с применением искусственного интеллекта для крупных федеральных заказчиков, реализуются проекты разработки для коммерческого сектора, а также наукоемкие проекты.

Ваши задачи:

• Разработка больших языковых моделей с применением различных методов машинного обучения.
• Написание «чистого» программного кода.
• Проектирование цифровых субтехнологий ИИ в области обработки естественного языка (NLP): классических и больших языковых моделей LLM.
• Промпт-инжиниринг, адаптация модели под домен: SFT/LoRA (или другие подходы fine‑tuning), подбор датасета/разметки, анализ ошибок и итерации. ​
• Применение методик дообучение моделей, технологий работы со специализированными базами знаний (RAG): построение пайплайнов.
• Построение мульти-агентных систем ИИ. Разработка и поддержание агентных сценариев: function calling, tool-use, оркестрация шагов, контроль ограничений/политик, обработка исключений, оценка надежности. ​
• Поиск специализированной информации в открытых источниках, документации, библиотеках и репозиториях. Предложение решений на основе best practices и ограничений инфраструктуры.
• Участие в выводе в прод: прототип → сервис → мониторинг качества/latency/cost, участие в разборе деградаций и регрессий. ​

Мы ожидаем от Вас:

• Высшее техническое образование в области ИТ и /или повышение квалификации в области Data Science.
• Владение Python и основными ML-библиотеками (Pandas, Sklearn, Tensorflow, Keras, PyTorch, XGBoost или аналоги).
• Понимание классического ML и базовых архитектур нейросетей; умение выбирать метрики и интерпретировать результаты.
• Опыт работы с NLP-библиотеками: pymorphy2, NLTK, spaCy, regex.
• Опыт работы с LLM, prompt-engineering, fine-tuning, RAG, MCP.
• Опыт работы с Hugging Face Transformers.
• Опыт работы с vLLM.
• Опыт работы с векторными БД (Qdrant или аналогами).

Приветствуется:

• Научно-исследовательский опыт, умение оформлять результаты (заметки, отчеты, статьи).
• Git (GitLab), FastAPI, Docker/Docker Compose; базовые навыки деплоя и эксплуатации сервисов.
• MLOps практики (эксперименты, трекинг, модели/датасеты, мониторинг), SQL.
• Kafka/Spark/Hadoop (если есть большие потоки/батчи данных).
• Helm, k9s и опыт работы с Kubernetes окружением.
• UML (как инструмент коммуникации с командой разработки/аналитики).

  Мы предлагаем Вам:

• Работа в IT- Центре на базе МГТУ им. Н.Э.Баумана.
• Амбициозные и интересные задачи.
• Возможность дополнительного обучения по программам повышения квалификации.
• Возможность повышения академического уровня знаний (аспирантура и докторантура).
• Оформление по ТК РФ.
• Полная занятость, гибридный график, возможен удаленный формат работы для жителей Москвы и МО.
• Удобный офис в пешей доступности от станции метро Бауманская.
• Заработная плата обсуждается по результатам собеседования.