DataOPS Engineer

О компании и команде

Строим высоконагруженную платформу больших данных и машинного обучения для критических бизнес-процессов: скоринг, антифрод, онлайн-решения. Ключевой фокус — развитие и внедрение промышленных практик MLOps для AI/ML-сервисов (онлайн и пакетная обработка). В команду требуется опытный инженер с подтверждёнными кейсами внедрения MLOps на Big Data стеке.

Ожидания от кандидата

• Профильное образование: информационные технологии, прикладная математика\информатика.
• Практический коммерческий опыт работы с полным жизненным циклом разработки Data-продуктов не менее 3 лет.
• Опыт работы в роли DataOPS не менее 3 лет;
• Основной язык программирования – Python не менее 2 лет.
• Отличные навыки администрирование и настройки – Linux, Kubernetes, Jupyter, Airflow.
• Экспертные знания современных алгоритмов машинного обучения.
• Понимание запуска ML-моделей в собственной инфраструктуре on-prem.

Задачи:

• CI/CD автотестирование и развертывание ETL/ELT (Apache Spark jobs + Airflow Dags) в продуктивных средах
• Настройка и управлением мониторинга и логирования ETL/ELT приложений
• Управление и оптимизация производительности ETL/ELT приложений
• Управление и расследование инцидентов работы ETL/ELT приложений
• Администрирование и настройка кластера Airflow
• Разрабатывать и внедрять Data-продукты;
• Разрабатывать и внедрять процессы жизненного цикла моделей машинного обучения:
• RnD новых инструментов и технологий Big data технологий.

Условия работы

• Система мотивации: фиксированный ежемесячный оклад + годовой бонус (10% от годового дохода, завязан на KPI/SLA).
• Оформление по ТК РФ.
• Удаленный формат работы в пределах России. Офис расположен в г. Москва.
• ДМС со стоматологией (с 1 рабочего дня + полис путешественника).
• Частичная компенсация фитнеса / обучения / доп. мед. услуг.
• Дополнительные дни к ежегодному отпуску (всего 31 день в году).
• Современное оборудование (техника Windows, Lenovo ThinkPad).