Data Scientist Middle/Senior Scoring

Зарплата не указана

Похожие специалисты получают 201 000 - 300 000 ₽

Требования

Ученый по данным
Middle
Apache Spark
Git
Jira
SQL
Python
Машинное обучение

Условия

Можно удалённо

Компания

Российский телеком-оператор с 50 миллионами клиентов и 30 тысячами сотрудников

Описание вакансии

Сегодня Билайн — компания изменений, чутко реагирующая на потребности рынка и людей. А ещё Билайн — это команда, объединённая общими ценностями и общей целью — быть лидером телеком и digital рынков, предоставляя нашим клиентам новейшие продукты и услуги, а также сервис самого высокого уровня.

Сейчас у вас есть возможность присоединиться к лучшей команде BD&AI Скоринг и верификация в качестве Data Scientist.

Итак, вам предстоит:

  • Развитие скоринговых моделей.
  • Построение предиктивных моделей для задач B2C и B2B кредитования, страхования и e-commerce.
  • Создание современных решений для задач предотвращения мошенничества.
  • Разработка моделей fraud prevention.
  • Поиск новых и применение актуальных методов для улучшения широкого круга задач.
  • ML-research в области NLP, анализа графов и нейронных сетей.
  • Внедрение разработок в продуктив.
  • Усовершенствование пайплайнов и оптимизация расчетов на кластере.

Мы будем рады рассмотреть тебя, если у тебя есть:

  • Успешный профессиональный опыт работы в финтех индустрии не менее 1 года, или стаж в DS и ML более 2 лет.
  • Опыт построения моделей с помощью классического ML-стека.
  • Навыки работы с Python, (py)Spark, SQL, уверенные знания теории вероятности и статистики.
  • Понимание ООП и структур данных.
  • Кейсы с применением собственных методик в анализе данных и построении моделей на табличных данных.
  • Хорошие отношения с Git, Jira, Confluence.

Будет супер, если при тебе также имеются:

  • Опыт работы с Kubernetes, Docker, Airflow.
  • Опыт работы с фреймворками для анализа графов: networkx, GraphX.
  • Опыт работы с neo4j или nebula.
  • Опыт в применении нейронных сетей.

 Что мы предлагаем:  

  • Трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию.
  • Сплоченную команду профессионалов, в которой можно не только успешно реализовывать проекты, но и перенимать опыт и развиваться.
  • Обучение, участие в интересных проектах и расширение профессиональной экспертизы: мы участвуем в конференциях, митапах, публикуемся на Хабр и т.д.
  • Конструктивную и открытую рабочую атмосферу.
  • Полис добровольного медицинского страхования, обслуживаемый в лучших клиниках, а также чек-ап для сотрудников 40+.
  • Страхование жизни, страхование от несчастных случаев и критических заболеваний, страхование выезжающих за рубеж.
  • Материальную помощь.
  • Детские подарки.
  • Доплату по листу нетрудоспособности
  • Корпоративные скидки на товары и услуги от партнеров компании.
  • Служебную сотовую связь.
  • Кафетерий льгот — возможность самостоятельно выбрать дополнительные корпоративные льготы и бонусы (спорт, здоровье, обучение, путешествия, транспорт и др.). Доступно после испытательного срока.