Описание вакансии
Мы ищем сильного Middle+, Senior-разработчика для развития AI-native инициатив в крупном финтех-проекте. Вам предстоит заниматься разработкой MCP-серверов и созданием навыков для автономных агентов, интегрированных в банковскую инфраструктуру.
Наши ожидания от кандидата:
- Hard Skills:
- Python (FastAPI, LangChain): коммерческий опыт от 4,5 лет. Уверенное владение асинхронным программированием и построением async-сервисов. Наличие реализованных коммерческих проектов.
- MCP (Model Context Protocol): практический опыт разработки серверов и клиентов MCP - обязательно!
- Базы данных: глубокое знание SQL, навыки оптимизации сложных запросов (опыт работы с PostgreSQL).
- Git, Docker, интеграция по API.
- Знания в области AI/LLM:
- Четкое понимание механик работы языковых моделей (LLM) и влияния структуры промпта на результат.
- Промпт-инжиниринг: знание и практическое применение продвинутых техник (CoT, Few-shot, ReAct и др.).
- Метрики качества: понимание методологии оценки ответов LLM, умение применять релевантные метрики для валидации гипотез.
- Аналитика: навыки обработки данных с помощью Python, знание базовой статистики для проверки гипотез.
Будет плюсом:
- Опыт построения агентных систем с использованием фреймворков LangGraph, GigaChain или их аналогов.
- Наличие реализованных проектов в продакшене с применением LangGraph для управления сложными диалоговыми сценариями.
Ключевые задачи:
- Разработка MCP-решений: создание и запуск MCP-серверов на Python.
- Интеграции: обеспечение взаимодействия с core-системами через REST API, Kafka и PostgreSQL.
- RAG-системы: проектирование и реализация Retrieval-Augmented Generation конвейеров.
- Агентные системы: создание логики взаимодействия автономных агентов и управление их поведением.
- Эксперименты с LLM: тестирование подходов к использованию языковых моделей, включая тонкую настройку инференса.
- Промпт-инжиниринг: разработка, тестирование и оптимизация промптов для достижения стабильно высокого качества ответов модели.
Какие условия и возможности даем:
- Отдадим предпочтение кандидатам из Москвы, готовым к работе в офисе в гибридном формате, но рассмотрим и кандидатов из других регионов.
- Обеспечим возможность работать со стеком “завтрашнего дня”, повышая свой профессионализм и востребованность на профессиональном рынке.
- Вы сможете влиять на продукт. Ваши MCP-серверы и RAG-пайплайны будут напрямую влиять на работу внутренних систем, а не лежать в исследовательском репозитории.
- Вы попадёте в центр компетенций по управлению данными, где собрана сильная инженерная культура. Будет возможность еще больше прокачаться за счёт обмена опытом с коллегами, которые решают аналогичные сложные задачи.
- Предложение по заработной плате будет формироваться индивидуально, исходя из ваших хард-скиллов, глубины знаний в LLM/RAG/MCP и опыта продакшен-разработки.