🎯 К каким бизнес-метрикам привязывают HR-бренд?

Проводим исследование и будем рады поговорить с теми, кто отвечает за репутацию работодателя. За участие дарим записи Хабрасеминара!

→ Пройти опрос и забрать записи

Аналитик КХД

Зарплата не указана

Похожие специалисты получают 150 000 - 270 000 ₽

Требования

Аналитик по данным
SQL
Python
ETL
DWH

Условия

Можно удалённо
Москва
Санкт-Петербург
Екатеринбург

Компания

Международная компания, специализирующаяся на консалтинге, технологических услугах и аутсорсинге

Описание вакансии

Проект: Расчёт величины кредитного риска по кредитному портфелю требований к корпоративным заёмщикам и ценным бумагам Банка на основе внутренних рейтингов (Положение Банка России 483-П) и в соответствии с Инструкцией Банка России 199-И.

Управленческая отчетность по RWA ПВР, факторный и портфельный анализ, оптимизация RWA. Функциональность по тестовым расчетам гипотез без отражения в отчётности Банка.

Требования:
Высшее естественнонаучное, техническое или экономическое образование;
Опыт работы на проектах внедрения/развития хранилищ данных и/или Data Lake от
3 -х лет;
Глубокое знание SQL (диалекты Oracle, PostgreSQL), написание сложных запросов,
чтение PL\SQL- кода;
Опыт проектирования и разработки отчетности на базе одного из инструментов: MS SQL Reporting Services, Tableau;
Опыт проектирования объектов БД, понимание архитектуры хранилищ данных;
Навыки описания потоков загрузки данных в хранилища (DWH), составления технической документации (Source2Target, ТЗ)
Желателен опыт работы с ETL - средствами, предпочтительно с Informatica Power
Center;
Плюсом будет знакомство с ClickHouse и GreenPlum;
Опыт работы с трэкинг-системами и, в частности, JIRA.

Дополнительные (желательные) требования

Знание процессов корпоративного кредитования
Опыт участия в крупных проектах в сфере финансов, гос. услуг или ритейла
Общее понимание целей и методов микросервисной архитектуры
Умение применять технику пользовательских сценариев Use Cases
Опыт работы с BPMS Camunda

Задачи:
Разработка новых витрин данных, доработка имеющихся в Банке витрин на основании БТ в рамках проекта перехода Банка на ПВР
Разработать и внедрить промышленную базу (витрину) дефолтов, исходя из разработанных критериев дефолта, включая необходимые атрибуты (например, дата дефолта, дата выздоровления, события дефолта и др.)
Разработать витрины с историческими данными, некими константами за прошлые периоды.
Интеграция исторические витрины в текущие (будущие) процессы и потоки данных