Описание вакансии
Наш клиент - быстрорастущая международная компания в сфере морской логистики и шиппинга с штаб-квартирой в Дубае и офисами в Мумбаи, Москве, Шанхае и Стамбуле. Бизнес работает с большим количеством данных из разных доменов: флот, операции, финансы, экипажи.
Сейчас компания строит централизованный Data Warehouse как единый источник данных. На стороне инженерной команды уже идет разработка инфраструктуры, а на эту роль нужен человек, который соединит бизнес и данные: будет разбирать реальные операционные задачи, превращать их в аналитику, автоматизации и понятные инсайты.
Это не роль "чистого" BI или "чистого" аналитика. Здесь важен баланс: умение общаться с бизнесом, писать SQL, работать с Python и доводить задачи до результата.
Что предстоит делать
- Работать со стейкхолдерами (операции, финансы, логистика): собирать и структурировать требования.
- Переводить бизнес-задачи в технические постановки для data/engineering команды.
- Писать сложные SQL-запросы для анализа и поддержки принятия решений.
- Проводить анализ данных в Python (pandas, numpy).
- Автоматизировать ручные процессы: отчеты, алерты, сверки, рассылки.
- Владеть слоем автоматизированной отчетности (включая email-репорты): настройка, поддержка, мониторинг.
- Строить BI-дашборды на базе DWH с понятной бизнес-ценностью.
- Контролировать качество данных: отслеживать аномалии, настраивать мониторинг и алерты.
- Документировать модели, логику расчетов и автоматизации.
Что важно
- 2+ года опыта в аналитике данных / BI / отчетности.
- Сильный SQL (CTE, оконные функции, работа с большими таблицами).
- Базовый Python (pandas, автоматизации, планировщики, email-логика).
- Опыт прямой работы с бизнесом: сбор и проработка требований.
- Умение структурно мыслить и понятно объяснять результаты.
- Английский от B2 (работа с международной командой).
Будет плюсом
- Образование в Data Science / Statistics / CS / Econometrics.
- Опыт в шиппинге, логистике или смежных доменах.
- Понимание DWH (star schema, факты/измерения).
- Опыт работы с 1С данными.
- Git, ETL monitoring, или опыт с LLM/чат-ботами.
Условия
- Официальное трудоустройство.
- Работа из офиса в Москве (5/2, 09:00-18:00), район м. Шаболовская.
- Конкурентная заработная плата.
- Ноутбук и корпоративная мобильная связь.
- ДМС.
- Возможны командировки в международные офисы.
Если вам комфортно работать на стыке бизнеса и данных, разбираться в операционных процессах и доводить аналитику до реального результата - присылайте резюме.