DevOps инженер

Привет! Мы - команда экспертов по внедрению AI-решений на базе LLM в бизнес-процессы клиентов, а также занимаемся безопасностью ИИ.

Ищем DevOps-инженера с крепкой практической базой, который умеет выстраивать инфраструктуру самостоятельно — от идеи до продакшена. Идеальный кандидат — это hands-on инженер с видением: не просто поддерживает то, что есть, а думает на шаг вперёд. Будет много реальных задач и возможность быстро прокачаться в AI-инфраструктуре.

Чем предстоит заниматься:

• Проектировать и масштабировать Kubernetes-инфраструктуру для on-prem и cloud-окружений (dev/stage/prod)
• Разворачивать и поддерживать inference-инфраструктуру для LLM-моделей на GPU
• Поддерживать GitLab CI/CD и собственные Helm-чарты
• Консультировать DevOps-специалистов заказчика по развёртыванию продукта и готовить клиентские on-prem-сборки
• Развивать observability и диагностировать production-инциденты

Что ждём от кандидатов:

• Уверенная эксплуатация Kubernetes в продакшене: диагностика, PVC, scheduling, probes, secrets
• Helm / Helmfile — управление релизами, шаблоны, мультиокружения
• GitLab CI/CD + Terraform — настраивал и знаешь изнутри
• Observability-стек: Prometheus, Grafana, Loki, OpenTelemetry
• Эксплуатация PostgreSQL, Redis, ClickHouse — миграции, backup/restore, sizing
• Английский: читаешь тех.доку без словаря

Будет плюсом:

• Опыт с GPU-нагрузками в Kubernetes и vLLM / inference-серверами
• Опыт с Yandex Cloud / Cloud.ru
• Навыки сайзинга инфраструктуры (cloud / on-prem)

Что предлагаем:

• Атмосферу стартапа, где решаются актуальные задачи безопасности в AI
• Полную занятость (40 часов в неделю)
• Дружелюбную команду, готовую поддерживать и прислушиваться к твоим идеям
• Профессиональный рост: участие в конференциях, обучение и развитие