📢 Опрос: какие инструменты HR-бренда эффективнее?

Бонус за участие: дарим записи с нашего последнего Хабрасеминара про HR-бренд.

→ Пройти опрос и забрать записи

Инженер качества данных/Data Quality Engineer

Зарплата не указана

Похожие специалисты получают 236 000 - 305 000 ₽

Требования

Инженер по обеспечению качества
Senior
Apache Spark
SQL
Pytest
Python
PostgreSQL
Linux
Базы данных
Git

Условия

Санкт-Петербург

Компания

Центральный банк Российской Федерации

Описание вакансии

Наша команда развивает Единое хранилище данных по всем процессам Центрального банка Российской Федерации. В нем консолидируется почти вся информация о финансовом рынке, необходимая для контроля, регулирования и прогнозирования развития экономики страны.

Мы создаем на базе Единого хранилища данных Приложения для анализа и визуализации информации, которая необходима для принятия решений о денежно-кредитной политики Российской Федерации.

Обязанности:

  • анализ качества реализации продукта и его соответствия требованиям заказчика;
  • контроль качества и полноты реализации архитектурных решений;
  • контроль технического долга, исправление недоработок, устранение недокументированных функций;
  • совершенствование алгоритмов реализации функций в случае выявления не оптимальности;
  • участие в локализации корневых причин отказов функционирования компонентов ИТС.

Требования:

  • высшее техническое образование;
  • релевантный опыт работы от 3-х лет (проекты, связанные с DWH);

Необходимые теоретические знания:

  • структурное тестирование (проверка схем, таблиц, колонок);
  • валидация данных (проверка форматов, диапазонов, ограничений);
  • регрессионное тестирование (контроль стабильности после изменений);

Необходимые практические знания и навыки:

  • инструменты тестирования API (Postman, SoapUI);
  • фреймворки для автоматизации тестирования (PyTest, JUnit);
  • инструменты для нагрузочного тестирования (JMeter);
  • владение SQL: знание JOIN, подзапросов, агрегатных и оконных функций;
  • базовые знания по архитектуре и инструментам построения ETL-процессов с пайплайнами обработки данных
  • навык работы с любым ER-средством
  • опыт работы с форматами CSV, JSON, XML и XSD-спецификаций, Parquet
  • знание процесса непрерывного развертывания и опыт установки изменений в рамках конвейера CI/CD
  • навык работы со средствами версионного контроля
  • владение Jira, Confluence;
  • приветствуется ISTQB, курсы по Data Quality, Spark, SQL

Условия:

  • гибридный режим работы (в Санкт-Петербурге);
  • компенсация релокации.