Data Scientist Senior (Part-time)
до 300 000 ₽
Требования
Условия
Компания
Разработка стартапов с искусственным интеллектом
Описание вакансии
О компании и команде
Мы вошли в топ лучших it-работодателей России 2025 на Хабр Карьере. В Strikt мы превращаем хаотичные бизнес-процессы наших заказчиков в четкие, самообучающиеся алгоритмы с использованием ИИ. Ищем к нам в команду опытного Data Scientist для работы над интересными проектами в областях AdTech, Machine Learning!
Ожидание от кандидата:
- Высшее техническое или математическое образование;
- От 3-х лет коммерческого опыта в Data Science;
- Сильные знания в области машинного обучения и анализа данных;
- Опыт работы с Time Series, предсказательными моделями;
- Понимание ключевых алгоритмов ML: линейные модели, деревья решений, ансамбли;
- Знание методов кластеризации (например, KMeans, DBSCAN) и их применения к текстовым данным.
- Понимание принципов работы скользящего окна и его применения в анализе последовательностей.
- Уверенные навыки Python и знание основных библиотек: pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn;
- Опыт работы с Jupyter Notebook;
- Знание SQL и понимание принципов работы с реляционными БД;
- Способность работать с большими объёмами данных и оптимизировать производительность моделей.
Будет плюсом:
- Английский язык на уровне чтения технической документации
- Понимание принципов CI/CD
Чем предстоит заниматься:
- Содействовать развитию инфраструктуры и внедрению современных инженерных решений в сервисах компании.
- Обеспечивать сопровождение и совершенствование существующих ML-моделей в разных проектах.
- Интегрировать новые технологические подходы и алгоритмы для достижения бизнес-целей.
- Обучать и направлять начинающих специалистов.
- Работать с SQL и Python для извлечения, очистки и визуализации данных.
Условия работы
- Полностью удалённая работа;
- Оформление по договору с самозанятыми, ИП с первого дня;
- Part-time занятость;
- Интересные проекты и современный стек;
- Нематериальные бонусы и компенсация спорта;
- Возможность профессионального роста и развития в сильной команде специалистов.
