🎯 К каким бизнес-метрикам привязывают HR-бренд?

Проводим исследование и будем рады поговорить с теми, кто отвечает за репутацию работодателя. За участие дарим записи Хабрасеминара!

→ Пройти опрос и забрать записи

Senior Data Engineer / Tech Lead

Зарплата не указана

Похожие специалисты получают 300 000 - 371 000 ₽

Требования

Инженер по данным
Senior
PostgreSQL
SQL
Python
Базы данных
Apache Airflow
ClickHouse

Условия

Можно удалённо
Москва

Компания

Производственно-торговая компания

Описание вакансии

Мы — международная компания Coral Club!

Более 25 лет занимаемся разработкой, изготовлением и продвижением продукции для здорового образа жизни. За это время мы стали экспертами в формировании wellness-культуры. Об этом свидетельствуют миллионы благодарных потребителей по всему миру и широкая география присутствия. 

У нас собственные R&D, eCom платформа и современные цифровые решения для автоматизации бизнеса и логистики. Coralclub - это масштаб, динамика, прямое влияние на миллионы пользователей и высокая экспертиза внутри команды. Развиваем цифровые продукты для бизнеса. Работаем с современным стеком и высокими нагрузками.

В связи с расширением штата ищем в команду Senior Data Engineer / Tech Lead.

Основные задачи:

  • Разработка логической и физической структуры хранилища (DWH/Lakehouse), выбор стратегий хранения и форматов данных для обеспечения масштабируемости (включая изолированные «песочницы» для аналитиков, подготовку данных для обучения ML-моделей и т.д.).
  • Разработка надежных пайплайнов для сбора данных из любых источников (API, БД, брокеры сообщений, логи) и обеспечение их бесперебойной доставки.
  • Реализация процессов ELT с использованием инструментов трансформации (например, dbt), обеспечение чистоты и консистентности данных на всех этапах.
  • Разработка высокопроизводительных витрин, оптимизированных под задачи бизнес-аналитики и BI-инструментов.
  • Установление стандартов разработки, описание архитектуры и принятие решений по развитию стека инструментов для обработки данных.

Наши ожидания:

  • Опыт работы в роли Data Engineer или Analytics Engineer от 3-6 лет. Нам важно, чтобы ты понимал принципы построения слоистой архитектуры данных.
  • Экспертный уровень владения SQL. Нужно уметь работать со сложными структурами (JSONB, массивы), анализировать планы выполнения запросов (EXPLAIN) и проводить рефакторинг кода.
  • Уверенный Python. Навыки написания ETL-скриптов, работа с библиотеками для взаимодействия с БД и понимание того, как писать поддерживаемый код.
  • Опыт с Apache Airflow. Умение проектировать пайплайны, настраивать ретраи и мониторить выполнение задач.
  • Понимание специфики PostgreSQL и ClickHouse. Нужно знать, как эффективно перекладывать данные между строчной и колоночной базами, учитывая их особенности.
  • Будет плюсом опыт работы с Docker и навыки настройки мониторинга для своих процессов.
  • Английский язык — желательно не ниже уровня B2.

Условия:

  • Оформление по ТК РФ с первого дня.
  • График: 5/2, офис/ гибрид/ удаленно - на выбор.
  • Современный офис в пешей доступности от м. Фили/ м. Парк Победы.
  • Работу в крупной международной компании, возможность профессионального и карьерного развития.
  • Семинары, тренинги, конференции внутри компании.
  • Компенсация внешнего обучения.
  • Скидки на приобретение продукции компании до 50% и дополнительные программы лояльности для сотрудников.