Отзывы о курсе «Профессия: Аналитик данных + ИИ» в ProductStar × РБК

Комментарий: Из кухни в аналитику: честная смена профессии Я решил пойти в ProductStar, когда понял, что хочу кардинально изменить свою карьеру. Почти 12 лет я работал в общепите и вырос от помощника повара до шеф-повара. Но со временем стало ясно — график, постоянный стресс и отсутствие нормальных выходных меня больше не устраивают. Хотелось стабильности и другого уровня жизни. Повлиял и пример коллеги, который раньше ушёл в IT и за пару лет сильно вырос в доходе. Тогда я окончательно понял, что тоже хочу попробовать себя в новой сфере. Выбрал ProductStar после сравнения разных школ. Понравилась структура программы и упор на практику. Было много задач, приближённых к реальной работе аналитика. Менторы действительно помогают — отвечают подробно, разбирают ошибки, направляют. Для меня важно было, что материал объясняют доступно, даже без профильного математического образования. За время обучения освоил SQL, Excel, Python, базовую визуализацию и главное — системный подход к решению задач. На собеседованиях это чувствуется: начинаешь мыслить структурно и аргументировать свои выводы. Обучение заняло около 9 месяцев. После завершения прошёл примерно 10-12 собеседований и получил два оффера на позицию аналитика данных. Сейчас выбираю компанию. Считаю, что для человека без технического бэкграунда это достойный результат. Отдельно отмечу комьюнити и Карьерный центр. Поддержка, разборы резюме и помощь с откликами действительно работают — один из офферов я получил через вакансию, на которую откликнулся с их помощью. Рекомендую тем, кто хочет осознанно сменить профессию и готов серьёзно учиться. Это не лёгкий путь, но при системной работе результат вполне реальный.

Комментарий: Смена карьеры после 11 лет в общепите — реальный опыт Я пришёл в ProductStar, потому что хотел полностью сменить сферу и пересобрать карьеру. 11,5 Лет я проработал в общепите — от помощника повара до шеф-повара. Со временем понял, что хочу нормальные выходные в выходные, праздники в праздники и более предсказуемый график. Большую роль сыграл пример коллеги, который ушёл в IT раньше меня и показал, что рост дохода и качества жизни — это реально. Когда я увидел разницу в результатах за одинаковый период времени, решение менять профессию стало очевидным. Больше всего понравились структурированная программа, большое количество практики и задачи, приближённые к реальной работе аналитика. Отдельно отмечу менторов — вовлечённые, отвечают развернуто и помогают разобраться в сложных темах. Материал подаётся понятно даже без профильного математического образования, и для меня это было важно. За время обучения освоил SQL, Excel, основы визуализации данных и системный подход к решению задач. Уже на этапе собеседований чувствовалось, что мышление стало более структурированным: не просто искать ответ, а разбирать проблему по шагам и аргументировать выводы. Обучение заняло около 9 месяцев. После этого я прошёл порядка 12 собеседований и получил два оффера на позицию аналитика данных. Сейчас выбираю компанию. Для человека без профильного бэкграунда это серьёзный результат. Комьюнити дало поддержку и обмен опытом, а Карьерный центр помог с откликами — один из офферов пришёл именно через него. Советую тем, кто хочет осознанно сменить профессию и готов вкладываться в обучение. Учиться придётся много, работу искать тоже активно — но результат действительно стоит усилий.

Комментарий: Обучение в школе ProductStar Я пришла сюда, потому что находилась в поиске нового карьерного развития и захотела освоить профессию аналитика данных. Мне особенно понравилась практическая направленность курса, благодаря которой я получаю ценные знания и навыки работы с большими объемами информации. Уже сейчас понимаю, насколько важно мое решение заняться данным направлением, ведь оно открывает передо мной большие возможности профессионального роста.

Комментарий: Курс «Профессия: Аналитик данных " Я пришёл на курс Product Star «Аналитик данных» полным нулём. У меня техническое образование, но работать по профессии передумал уже на последних курсах. Я понял что уровень зп меня не устраивал, поэтому поспрашивал знакомых аналитиков об их работе решил, что тоже хочу стать аналитиком. Я работал продавцом днем, заработал себе на курс. Начинать было очень сложно: задания требовали усилий и мотивации, но если вы уже решились на покупку курса — полдела сделано, остаётся только пройти его до конца. Я учился вечерами и ночами, недосыпал, старался, мотивировал себя как мог, было сложно, думал, что у меня ничего не получится, но я потратил на тот момент для себя неприличную сумму на этот курс. Было много непонятного, но я читал дополнительную литературу, которую указывали лекторы, чтобы глубже погрузиться в тему и разобраться в деталях. Так и приходит настоящее понимание того, что происходит в аналитике. Работу я нашел на середине прохождения курса. Сам, без помощи менторов спустя пол года обучения (думаю это была ошибка, мог бы найти раньше). Надеюсь на их помощь при устройстве на уровень middle:) Больше всего пользы мне дали практические задания и кейсы, которые разбирались на занятиях. Модули по Excel и PostgreSQL стали прочным фундаментом: именно на этой базе я быстро адаптировался в новой работе. Удобно, что уроки всегда доступны — можно возвращаться к материалам и сразу применять их под свои задачи. Сейчас я активно использую SQL, Excel и строю дашборды в DataLens, а в данный момент стараюсь интегрировать Python в рабочие процессы. Всё это — прямое продолжение того, что было заложено на курсе. Если готов действительно работать и учиться, курс даёт крепкую основу и возможность войти в профессию. Я бы рекомендовал его тем, кто хочет начать карьеру аналитика. Важно помнить: в аналитике необходимо постоянно развиваться, потому что регулярно появляются новые инструменты и способы анализа данных.

Достоинства: Удобный формат прохождения. Уроки можно проходить в любом порядке. Нет ограничения по доступку к материалам. Очень информативный фидбек по домашним работам от кураторов.

Комментарий: Курс рассчитан на новичков в IT сфере. Основы можно получить в видео к урокам, далее- самостоятельная работа. После каждого урока есть список полезных ресурсов для обучения. Есть чат сокурсников, можно задавать вопросы, получать обратную связь по своим работам.

Достоинства: Курс «Профессия Продакт-менеджер» от ProductStar оказался очень полезным для меня в плане развития профессиональных навыков. Как продуктовый маркетолог, я уже имела опыт в продуктовой стратегии, но курс дал системный подход к знаниям и практической работе с управлением продуктами. На курсе много интересных домашних заданий, а также качественных проектов, в которых можно поучаствовать и добавить их в портфолио.

Недостатки: Было бы здорово, если бы платформа с курсами работала немного быстрее. Однако в целом это не критично и не мешает обучению.

Комментарий: Курс требует регулярных усилий на домашние задания и проекты. Он подходит тем, у кого уже есть базовые знания работы с инструментами, которые используются чаще всего в IT-командах, или готовым их освоить.

Комментарий: Курс от ProductStar «Руководитель. Эффективное управление» Прошёл курс ProductStar х РБК «Руководитель. Эффективное управление» — курс практичный и насыщенный, даёт рабочие инструменты для управления командами и продуктом. Главное, что понравилось: Чёткая структура по стратегии, приоритизации, организации процессов и коммуникациям; каждый модуль — практическое задание. Реальные кейсы и финальный проект с подробной обратной связью. Полезные шаблоны и практические воркшопы. Преподаватели — практики из продуктовых команд и РБК, дающие конкретные советы. Минусы: Интенсивность: материал даётся быстро; тем, кто приходит без базового опыта в управлении продуктом, может потребоваться больше времени на проработку домашних заданий. Хотелось бы больше времени на индивидуальное менторство над финальным проектом. Для кого курс: Подойдёт руководителям продуктовых и кросс-функциональных команд, менеджерам среднего звена, которые хотят систематизировать подход к постановке целей и улучшить процессы. Полезен тем, кто уже имеет минимум практики в продукте и хочет получить рабочие шаблоны и инструменты для масштабирования команды.

Комментарий: Профессия: Продакт-менеджер Мне понравилось буквально все. Материалы, лекции, домашнее задание, помощь куратора и поддержки. Различные доп вебинары , которые проводились по профилю- тоже